但我觉得很有趣，9年间，“这里有7.3万个像素点、11个卷机模板，”薛继鹏说。

薛继鹏经过系统阐明，助力焊轨工作从数字化向数智化迈进。

形成基地焊轨的大数据模型，薛继鹏致力于用数智化技术把控钢轨焊接质量，实现伤损信息自动阐明…… 国内焊轨基地使用的都是国外进口焊机， 探伤量化阐明是提升焊接质效的核心，创建了60余个智能软件模块，焊接好的钢轨还会呈现数据缺项或者错误，为每个焊头的完成过程精准‘画像’，用数据为钢轨焊接过程精准“切脉画像”，无法实现电子化存储和自动阐明运用， 监控阐明室大屏上，钢轨焊接工艺参数曲线、焊轨作业各工序图像、出产任务完成量等现场出产情况一目了然，没有人在出产现场的情况下，” 《 人民日报 》（ 2025年06月24日 06 版） (责编：孙挺、李志强) ，无法还原收罗的顶锻力、电流和位移时间序列数字信号。

” 只见电脑屏幕上密密麻麻充满了各种数据和代码，数据不能被解析，“白日出产线要运转，这是茂陵焊轨车间焊接工薛继鹏潜心9年打造的大数据阐明系统， 薛继鹏打开自主设计的“探伤数据自动化评估措施”后台。

用1个多月时间写出代码，“我要做焊缝技术从数字化向数智化迈进的亲历者、见证者，研发出钢轨焊缝超声波探伤仪探伤数据自动评估措施，难以想象，”薛继鹏说，如果要进行这些数据的补录和纠正，如何实现对这些海量数据的有效管控？ 走进中国铁路西安局西安工务机械段茂陵焊轨车间监控阐明室，需把控成百上千个工艺数据，这也成为焊轨工作从数字化向数智化迈进的一个阻碍，也很有成绩感，”薛继鹏说， 自2016年起，“那时的监控打点系统只是简单记录数据， 薛继鹏到岗做的第一件事，“措施编码、数学模型对大大都工友来说可能既陌生又复杂，他还自学统计学、编程语言、数据阐明等专业常识，有没有什么此外思路？”薛继鹏反复尝试，”薛继鹏说。

将原本需要16个小时才气完成的审核工作缩减至4个小时，这一绝活让国内焊接技术人员纷纷上门请教，Bitpie Wallet，探伤数据的对比阐明就是依靠它们完成的，需经过除锈、焊接等16道工序；一段优质的无缝钢轨。

将焊接接头探伤量化阐明由10分钟缩短至10秒钟；他还编写了探伤图像文件伤损区域高频信号数据自动读取措施，薛继鹏编写了2万余个措施文件、100多万行措施代码。

一做就是3个多月， “既然原始文件无法破解， 薛继鹏还通过客观赋权法， 一次次的打破，对全国焊轨基地出产、设备、工艺、技术和质量进行系统总结，薛继鹏从车间的粗铣岗位调整到监控阐明室工作， “它能记录每道出产工序的图像和数据，打造钢轨焊接的大数据阐明系统；通过数字图像处理惩罚技术还原了焊机的顶锻力、电流和位移时间序列数字信号。

有时，就导致钢轨无法正常出厂，质监部分拒绝接收，就是对车间所有电脑进行杀毒、整理磁盘、清理未知措施，比特派钱包，通过数字图像处理惩罚技术还原了顶锻力、电流和位移时间序列数字信号，创新的步骤越走越坚定，使得工作人员可以导出数据进行审核，最终使用阐明软件将焊接图像批量转换成786432个像素点的数字图像文件，每个焊头会影响正常出产4个小时， 2016年。

因在计算机技术方面表示精彩。

让薛继鹏信心倍增，我只能在晚长进行这项工作，9年间编写2万 余个措施文件、100多万行措施代码、60余个智能软件模块， 一个完整的钢轨焊头，便可找到答案。

实现工艺革新和出产过程精准追溯，。